Selecione o tipo de análise que deseja realizar para acessar o guia completo, fórmulas e interpretações.
Pearson, Spearman e Kendall. Para medir a força e direção de relacionamentos entre variáveis.
Qui-Quadrado, Teste de Fisher e medidas de associação. Para analisar relações entre variáveis categóricas.
Testes t, ANOVA e seus equivalentes não paramétricos. Para comparar médias entre dois ou mais grupos.
Regressão Linear e Logística. Para modelagem preditiva e análise de impacto entre variáveis.
Detecção de Outliers, Fraudes e Padrões Atípicos. Métodos supervisionados e não supervisionados.
Mais ferramentas estatísticas e de machine learning estão sendo desenvolvidas.