Selecione o tipo de análise que deseja realizar para acessar o guia completo, fórmulas e interpretações.
Conceitos essenciais: Tipos de dados, Distribuições, Amostragem e Inferência.
Qui-Quadrado, Teste de Fisher e medidas de associação. Para analisar relações entre variáveis categóricas.
Testes t, ANOVA e seus equivalentes não paramétricos. Para comparar médias entre dois ou mais grupos.
Regressão Linear e Logística. Para modelagem preditiva e análise de impacto entre variáveis.
Detecção de Outliers, Fraudes e Padrões Atípicos. Métodos supervisionados e não supervisionados.
Pearson, Spearman e Kendall. Para medir a força e direção de relacionamentos entre variáveis.
Aplicação prática dos conceitos estatísticos na construção de dashboards analíticos com auxílio de IA generativa.
Material didático completo sobre criação de dashboards analíticos com auxílio de IA: extração de dados, modelagem, escolha de gráficos, construção em HTML/Chart.js, prompts em cadeia, armadilhas comuns e estudo de caso real (Relatório CGU/MS).